ข้ามไปที่เนื้อหา
Coverton บล็อก
ในบทความนี้
รูปภาพ

ทำความสะอาดพื้นหลัง ระยะขอบ และสีของรูปภาพ

การตัดพื้นที่ว่างรอบโลโก้แตกต่างจากการลบพื้นหลังของภาพถ่าย ใช้การตัดระยะขอบเมื่อพื้นที่มีความโปร่งใสอยู่แล้ว และการลบพื้นหลังเมื่อพื้นหลังเป็นส่วนหนึ่งของรูปภาพ ตรวจสอบไอคอนตามขนาดการแสดงผลสุดท้าย

ใช้เครื่องมือฟรี →

เลือกวิธีการลบพื้นหลัง

โหมดทึบจะลบสีที่เชื่อมต่อกับเส้นขอบ สำหรับภาพถ่ายที่ซับซ้อน ลองพิจารณา AI แล้วเปรียบเทียบเส้นผม ผลิตภัณฑ์โปร่งใส และขอบเล็กๆ กับแหล่งที่มา โหมด AI ต้องใช้ WebGPU และดาวน์โหลดรุ่น 219 MB โดยประมาณในการใช้งานครั้งแรก

ตรวจสอบเอฟเฟกต์ตามขนาดที่ผู้คนจะเห็น

การหมุน ระดับสีเทา การเบลอ และเส้นขอบทำหน้าที่ต่างกัน แผ่นข้อมูลติดต่อจะจัดเรียงภาพหลายภาพบนผืนผ้าใบผืนเดียว อย่าถือว่าการเบลอจะลบข้อมูลส่วนตัวอย่างปลอดภัย ตรวจสอบเนื้อหาของไฟล์ใดๆ ที่คุณวางแผนจะแชร์แยกกัน

เตรียมไอคอนและจานสีที่ใช้งานได้

ตัดระยะขอบแบบโปร่งใสก่อนสร้างชุด favicon PNG มันไม่ได้สร้างทุกรูปแบบไอคอนของแอพหรือระบบปฏิบัติการโดยอัตโนมัติ การแยกจานสีรายงานสีและสัดส่วน HEX ที่โดดเด่น การเปรียบเทียบด้วยภาพจะค้นหาความแตกต่างระหว่างพิกเซลระหว่างสองภาพที่มีขนาดเท่ากัน

เลือกเครื่องมือที่เหมาะสม

อินพุตตัวอย่างแสดงขั้นตอนการทำงาน พวกเขาไม่ได้รับประกันขนาดไฟล์ ความแม่นยำในการจดจำ หรือความเข้ากันได้โดยเฉพาะ

หมุนและพลิกภาพ

หมุนหรือสะท้อนภาพถ่ายให้เป็นไฟล์ใหม่ ตรวจสอบว่าการมิเรอร์กลับข้อความในรูปภาพหรือไม่

ตัวอย่าง

ภาพถ่าย + พลิกแนวนอน → สำเนามิเรอร์
  1. เลือกไฟล์ในรูปแบบ JPG, JPEG, PNG, WEBP, GIF, BMP, AVIF, ICO จำนวนไฟล์สูงสุดต่อแบตช์: 100
  2. ตรวจสอบ คุณภาพผลผลิต (%), การหมุน (องศา), พลิก, รูปแบบเอาต์พุต, สีพื้นหลัง จากนั้นเริ่มการประมวลผล
  3. ดาวน์โหลดผลลัพธ์ JPG / PNG / WebP และตรวจสอบเนื้อหาและคุณภาพ
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

เครื่องมือรูปภาพสร้างภาพนิ่ง การเข้ารหัสซ้ำสามารถเปลี่ยนคุณภาพ โปรไฟล์สี และข้อมูลเมตาได้ รายละเอียดที่สูญหายจะไม่ถูกกู้คืน

การเปลี่ยนแปลงจะสะท้อนให้เห็นในพิกเซลของภาพ และจะไม่คงไว้เป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ การเบลอไม่ใช่การทำให้ดำคล้ำอย่างปลอดภัย

เปิดเครื่องมือ →

แปลงภาพให้เป็นโทนสีเทา

แสดงภาพถ่ายโดยใช้เฉดสีเทา ระดับสีเทาแตกต่างจากเกณฑ์ขั้นต่ำเป็นขาวดำเท่านั้น

ตัวอย่าง

ภาพถ่ายสี → ภาพถ่ายระดับสีเทา
  1. เลือกไฟล์ในรูปแบบ JPG, JPEG, PNG, WEBP จำนวนไฟล์สูงสุดต่อแบตช์: 100
  2. ตรวจสอบ รูปแบบเอาต์พุต, คุณภาพผลผลิต (%) จากนั้นเริ่มการประมวลผล
  3. ดาวน์โหลดผลลัพธ์ รูปภาพ และตรวจสอบเนื้อหาและคุณภาพ
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

เครื่องมือรูปภาพสร้างภาพนิ่ง การเข้ารหัสซ้ำสามารถเปลี่ยนคุณภาพ โปรไฟล์สี และข้อมูลเมตาได้ รายละเอียดที่สูญหายจะไม่ถูกกู้คืน

การเปลี่ยนแปลงจะสะท้อนให้เห็นในพิกเซลของภาพ และจะไม่คงไว้เป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ การเบลอไม่ใช่การทำให้ดำคล้ำอย่างปลอดภัย

เปิดเครื่องมือ →

ภาพเบลอ

เบลอทั้งภาพเพื่อเป็นพื้นหลัง นี่ไม่ใช่ตัวเลือกภูมิภาคสำหรับการซ่อนเฉพาะใบหน้าใดใบหน้าหนึ่ง

ตัวอย่าง

ภาพถ่าย + จำนวนเบลอ → เบลอทั้งภาพ
  1. เลือกไฟล์ในรูปแบบ JPG, JPEG, PNG, WEBP จำนวนไฟล์สูงสุดต่อแบตช์: 100
  2. ตรวจสอบ ปริมาณเบลอ, รูปแบบเอาต์พุต, คุณภาพผลผลิต (%) จากนั้นเริ่มการประมวลผล
  3. ดาวน์โหลดผลลัพธ์ รูปภาพ และตรวจสอบเนื้อหาและคุณภาพ
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

เครื่องมือรูปภาพสร้างภาพนิ่ง การเข้ารหัสซ้ำสามารถเปลี่ยนคุณภาพ โปรไฟล์สี และข้อมูลเมตาได้ รายละเอียดที่สูญหายจะไม่ถูกกู้คืน

การเปลี่ยนแปลงจะสะท้อนให้เห็นในพิกเซลของภาพ และจะไม่คงไว้เป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ การเบลอไม่ใช่การทำให้ดำคล้ำอย่างปลอดภัย

เปิดเครื่องมือ →

เพิ่มเส้นขอบให้กับรูปภาพ

เพิ่มการรักษาเส้นขอบและมุมให้กับสำเนาการเผยแพร่ ตรวจสอบผลกระทบของเส้นขอบต่อมิติเอาท์พุต

ตัวอย่าง

รูปภาพ + ความกว้างของเส้นขอบ/สี → สำเนาแบบมีขอบ
  1. เลือกไฟล์ในรูปแบบ JPG, JPEG, PNG, WEBP จำนวนไฟล์สูงสุดต่อแบตช์: 100
  2. ตรวจสอบ ความหนาของเส้นขอบ (px), สี, การปัดเศษมุม (px), รูปแบบเอาต์พุต, คุณภาพผลผลิต (%) จากนั้นเริ่มการประมวลผล
  3. ดาวน์โหลดผลลัพธ์ รูปภาพ และตรวจสอบเนื้อหาและคุณภาพ
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

เครื่องมือรูปภาพสร้างภาพนิ่ง การเข้ารหัสซ้ำสามารถเปลี่ยนคุณภาพ โปรไฟล์สี และข้อมูลเมตาได้ รายละเอียดที่สูญหายจะไม่ถูกกู้คืน

การเปลี่ยนแปลงจะสะท้อนให้เห็นในพิกเซลของภาพ และจะไม่คงไว้เป็นเลเยอร์ที่แก้ไขได้ การเบลอไม่ใช่การทำให้ดำคล้ำอย่างปลอดภัย

เปิดเครื่องมือ →

สร้างแผ่นติดต่อรูปภาพ

เปรียบเทียบการออกแบบหลายแบบในแผ่นงานเดียวโดยใช้จำนวนคอลัมน์และขนาดเซลล์ เก็บภาพแหล่งที่มาของแต่ละบุคคล

ตัวอย่าง

4 รูปภาพ + 2 คอลัมน์ → ตารางรูปภาพ
  1. เลือกไฟล์ในรูปแบบ JPG, JPEG, PNG, WEBP จำนวนไฟล์สูงสุดต่อแบตช์: 100
  2. ตรวจสอบ คอลัมน์, ความกว้างของเซลล์ (px), ความสูงของเซลล์ (px), ช่องว่าง (px), สีพื้นหลัง, รูปแบบเอาต์พุต, คุณภาพผลผลิต (%) จากนั้นเริ่มการประมวลผล
  3. ดาวน์โหลดผลลัพธ์ PNG / JPG และตรวจสอบเนื้อหาและคุณภาพ
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

เครื่องมือรูปภาพสร้างภาพนิ่ง การเข้ารหัสซ้ำสามารถเปลี่ยนคุณภาพ โปรไฟล์สี และข้อมูลเมตาได้ รายละเอียดที่สูญหายจะไม่ถูกกู้คืน

ภาพขนาดย่อจะถูกลดขนาดลง เส้นตารางขนาดใหญ่อาจเกินขีดจำกัดของพื้นที่ทำงานหรือหน่วยความจำ ตรวจสอบไอคอนขนาดเล็กทุกขนาดที่สร้างขึ้น

เปิดเครื่องมือ →

สร้างไอคอน Fav

เตรียมขนาดไอคอนเว็บไซต์จากภาพเดียว ตรวจสอบว่าเครื่องหมายยังคงจดจำได้ในขนาดที่เล็กหรือไม่

ตัวอย่าง

โลโก้ → ไอคอน 16/32/48/180/192/512 px
  1. เลือกไฟล์ในรูปแบบ JPG, JPEG, PNG, WEBP, SVG จำนวนไฟล์สูงสุดต่อแบตช์: 1
  2. ตรวจสอบ โหมดการปรับขนาดภาพ, สีพื้นหลัง, รักษาความโปร่งใสของภาพ จากนั้นเริ่มการประมวลผล
  3. ดาวน์โหลดผลลัพธ์ รูปภาพ และตรวจสอบเนื้อหาและคุณภาพ
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

เครื่องมือรูปภาพสร้างภาพนิ่ง การเข้ารหัสซ้ำสามารถเปลี่ยนคุณภาพ โปรไฟล์สี และข้อมูลเมตาได้ รายละเอียดที่สูญหายจะไม่ถูกกู้คืน

ภาพขนาดย่อจะถูกลดขนาดลง เส้นตารางขนาดใหญ่อาจเกินขีดจำกัดของพื้นที่ทำงานหรือหน่วยความจำ ตรวจสอบไอคอนขนาดเล็กทุกขนาดที่สร้างขึ้น

เปิดเครื่องมือ →

ตัดขอบภาพที่โปร่งใส

ตัดพื้นที่ว่างรอบๆ โลโก้โปร่งใสโดยใช้เกณฑ์อัลฟ่าและช่องว่างภายใน การดำเนินการนี้ไม่ได้ลบพื้นหลังสีขาวทึบ

ตัวอย่าง

โลโก้โปร่งใสพร้อมระยะขอบ → โลโก้ที่ถูกตัดแต่ง
  1. เลือกไฟล์ในรูปแบบ PNG, WEBP จำนวนไฟล์สูงสุดต่อแบตช์: 100
  2. ตรวจสอบ เกณฑ์อัลฟ่า (%), การขยายภาพ (px), คุณภาพผลผลิต (%) จากนั้นเริ่มการประมวลผล
  3. ดาวน์โหลดผลลัพธ์ PNG และตรวจสอบเนื้อหาและคุณภาพ
สิ่งที่ต้องตรวจสอบ

เครื่องมือรูปภาพสร้างภาพนิ่ง การเข้ารหัสซ้ำสามารถเปลี่ยนคุณภาพ โปรไฟล์สี และข้อมูลเมตาได้ รายละเอียดที่สูญหายจะไม่ถูกกู้คืน

สีขาวไม่โปร่งใสและจะไม่ถูกลบออก เกณฑ์อัลฟ่าที่สูงสามารถตัดพิกเซลขอบที่อ่อนแอออกได้

เปิดเครื่องมือ →

ลบพื้นหลังรูปภาพ

ลบพื้นหลังทึบที่เชื่อมต่อหรือใช้เส้นทาง AI ที่รองรับ เปรียบเทียบขอบบางกับต้นฉบับ

ตัวอย่าง

รูปถ่ายผลิตภัณฑ์ → พื้นหลังโปร่งใส/พื้นหลังทึบ PNGเปิดเครื่องมือ →

ความแตกต่างของภาพ

ตรวจสอบการเปลี่ยนแปลงพิกเซลระหว่างการออกแบบที่มีขนาดเท่ากันสองแบบ สิ่งนี้ไม่ได้ตัดสินความถูกต้องทางความหมาย

ตัวอย่าง

รูปภาพเก่า/ใหม่ที่มีขนาดเท่ากัน → รูปภาพที่มีความแตกต่างของพิกเซลเปิดเครื่องมือ →

แยกชุดสีของภาพ

แยกสีที่โดดเด่นออกจากรูปภาพอ้างอิง การวิเคราะห์เชิงปริมาณที่ลดลงไม่ใช่การจัดการสีที่แม่นยำ

ตัวอย่าง

รูปภาพอ้างอิง → HEX/สัดส่วน CSV + CSS + จานสี PNGเปิดเครื่องมือ →

คู่มือนี้จะอธิบายเครื่องมือเว็บสาธารณะและขีดจำกัดการสนับสนุน เก็บต้นฉบับของคุณไว้และตรวจสอบผลลัพธ์ที่ดาวน์โหลด Coverton · การแก้ไขและการติดต่อ

การแปลนี้จัดทำขึ้นด้วยความช่วยเหลือของซอฟต์แวร์ คุณยังสามารถอ่านเวอร์ชันภาษาอังกฤษได้ อ่านเป็นภาษาอังกฤษ