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Coverton Blog
In diesem Artikel
Tabellen und Daten

Konvertieren Sie CSV, JSON und XML und prüfen Sie dabei Struktur und Typen

Geschrieben von CovertonVeröffentlicht Aktualisiert

Tabellen und verschachtelte Daten stellen Informationen unterschiedlich dar. CSV speichert Zeilen und Spalten; JSON kann Objekte und Arrays darstellen. Überprüfen Sie die Struktur, Codierung und das Trennzeichen des Ziels und öffnen Sie dann zunächst ein kleines konvertiertes Beispiel.

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Untersuchen Sie beim Erstellen einer Tabelle verlorene Informationen

Überprüfen Sie, wie verschachtelte Strukturen und wiederholte Elemente dargestellt werden, wenn JSON oder XML zu einer Tabelle wird. CSV deklariert Datums-, numerische oder Zeichenfolgentypen nicht explizit. Empfangende Apps interpretieren möglicherweise führende Nullen und lange Bezeichner neu. Vergleichen Sie daher wichtige Werte.

Überprüfen Sie Trennzeichen und Zitate

CSV und TSV verwenden unterschiedliche Trennzeichen. Überprüfen Sie Kommas, Tabulatoren, eingebettete Zeilenumbrüche und Anführungszeichen in Ausgabewerten. Markdown-Tabellen unterliegen strukturellen Einschränkungen und es sollte nicht davon ausgegangen werden, dass sie zusammengeführte Zellen oder die Tabellenformatierung beibehalten.

Formatieren Sie JSON und konvertieren Sie JSONL

Durch die Formatierung wird ein lesbarer Einzug hinzugefügt. Durch die Minimierung werden unnötige Leerzeichen entfernt. Keiner der Vorgänge repariert jeden Datenfehler. JSONL platziert einen unabhängigen JSON-Wert in jeder Zeile. Vergleichen Sie daher die Datensatzanzahl beim Konvertieren in oder aus einem Array.

Wählen Sie das richtige Werkzeug

Beispieleingaben veranschaulichen den Arbeitsablauf; Sie versprechen keine bestimmte Dateigröße, Erkennungsgenauigkeit oder Kompatibilität.

CSV in JSON konvertieren

Wandeln Sie Zeilen und Spalten in JSON-Datensätze um, nachdem Sie Kopfzeilen und Trennzeichen überprüft haben. Überprüfen Sie, wie Werte im Ergebnis dargestellt werden.

Beispiel

Name,Anzahl / Coverton,2 → JSON Datensatzarray
  1. Wählen Sie Dateien im Format CSV. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Eingabe-Zeichencodierung, Eingabe-Trennzeichen) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das JSON-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

CSV speichert Text in Zeilen und Spalten. In Anführungszeichen können Kommas und Zeilenumbrüche stehen. Codierung und Kopfzeile variieren. Tabellenprogramme können führende Nullen, Datumswerte oder lange Kennungen verändern.

JSON erlaubt keine Kommentare oder abschließenden Kommas. Das Parsen unterliegt den Zahlengenauigkeitsgrenzen von JavaScript.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

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JSON in CSV konvertieren

Öffnen Sie eine JSON-Datensatzliste in einer Tabelle. Verschachtelte Felder erzeugen je nach Reduzierungseinstellungen unterschiedliche Spalten.

Beispiel

JSON Objektarray → Header und Zeile CSV
  1. Wählen Sie Dateien im Format JSON. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Verschachtelte Objekte abflachen) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das CSV-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

JSON stellt Objekte, Arrays, Zeichenketten, Zahlen, Wahrheitswerte und null dar. Eigenschaftsnamen stehen in doppelten Anführungszeichen. Nutzen Sie Formatierung zum Prüfen und CSV für geeignete Tabellenstrukturen.

JSON erlaubt keine Kommentare oder abschließenden Kommas. Das Parsen unterliegt den Zahlengenauigkeitsgrenzen von JavaScript.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

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TSV in CSV konvertieren

Importieren Sie einen tabulatorgetrennten Export in ein reines CSV-System. Stellen Sie sicher, dass Kommas innerhalb von Werten in ihren Zellen bleiben.

Beispiel

Tabulatorgetrennter Name/Anzahl → Kommagetrennter CSV
  1. Wählen Sie Dateien im Format TSV, TXT. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Eingabe-Zeichencodierung) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das CSV-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

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CSV in TSV konvertieren

Bereiten Sie eine CSV-Tabelle für Software vor, die durch Tabulatoren getrennte Daten erfordert. Kommas in Feldern in Anführungszeichen bleiben im Zellinhalt.

Beispiel

zitierte CSV-Felder → durch Tabulatoren getrennte Datensätze
  1. Wählen Sie Dateien im Format CSV. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Eingabe-Zeichencodierung, Eingabe-Trennzeichen) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das TSV-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

CSV speichert Text in Zeilen und Spalten. In Anführungszeichen können Kommas und Zeilenumbrüche stehen. Codierung und Kopfzeile variieren. Tabellenprogramme können führende Nullen, Datumswerte oder lange Kennungen verändern.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

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XML in JSON konvertieren

Untersuchen Sie XML-Elemente und -Werte in JSON. Gehen Sie nicht davon aus, dass ein XML-Baum einer flachen Tabelle entspricht.

Beispiel

<root><name>Coverton</name></root> → JSON-Struktur
  1. Wählen Sie Dateien im Format XML. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie Eingabeformat und Dateireihenfolge und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das JSON-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

XML und JSON haben unterschiedliche Datenmodelle. Unsichere XML-Entitäten werden abgelehnt. Ein externes Schema wird weder erkannt noch automatisch rekonstruiert.

JSON erlaubt keine Kommentare oder abschließenden Kommas. Das Parsen unterliegt den Zahlengenauigkeitsgrenzen von JavaScript.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

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JSON in XML konvertieren

Wählen Sie einen Stammnamen, wenn Sie JSON als XML schreiben. Vergleichen Sie die generierte Struktur mit den Anforderungen des Empfangssystems.

Beispiel

JSON-Daten + Stammname → XML-Dokument
  1. Wählen Sie Dateien im Format JSON. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Name des Wurzelelements) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das XML-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

JSON stellt Objekte, Arrays, Zeichenketten, Zahlen, Wahrheitswerte und null dar. Eigenschaftsnamen stehen in doppelten Anführungszeichen. Nutzen Sie Formatierung zum Prüfen und CSV für geeignete Tabellenstrukturen.

JSON erlaubt keine Kommentare oder abschließenden Kommas. Das Parsen unterliegt den Zahlengenauigkeitsgrenzen von JavaScript.

XML und JSON haben unterschiedliche Datenmodelle. Unsichere XML-Entitäten werden abgelehnt. Ein externes Schema wird weder erkannt noch automatisch rekonstruiert.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

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JSON formatieren und prüfen

Einzeiliges JSON zum Lesen und für Strukturprüfungen einrücken. Ungültige Syntax muss vor der Formatierung korrigiert werden.

Beispiel

kompakt JSON → eingerückt gültiges JSON
  1. Wählen Sie Dateien im Format JSON. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Einrückung) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das JSON-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

JSON erlaubt keine Kommentare oder abschließenden Kommas. Das Parsen unterliegt den Zahlengenauigkeitsgrenzen von JavaScript.

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JSON minimieren

Entfernen Sie unnötige Leerzeichen aus gültigem JSON für die Übertragung. Dadurch werden keine Bilder komprimiert oder Datensätze entfernt.

Beispiel

eingerückt JSON → kompakt JSON
  1. Wählen Sie Dateien im Format JSON. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie Eingabeformat und Dateireihenfolge und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das JSON-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

JSON erlaubt keine Kommentare oder abschließenden Kommas. Das Parsen unterliegt den Zahlengenauigkeitsgrenzen von JavaScript.

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CSV in MARKDOWN konvertieren

Verschieben Sie tabellarische Daten in ein README- oder Markdown-Dokument. Überprüfen Sie, wie lange Zellen und Zeilenumbrüche dargestellt werden.

Beispiel

CSV Kopfzeilen/Zeilen → Markdown-Tabelle
  1. Wählen Sie Dateien im Format CSV. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Eingabe-Zeichencodierung, Eingabe-Trennzeichen) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das Markdown-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

CSV speichert Text in Zeilen und Spalten. In Anführungszeichen können Kommas und Zeilenumbrüche stehen. Codierung und Kopfzeile variieren. Tabellenprogramme können führende Nullen, Datumswerte oder lange Kennungen verändern.

Unterstützt wird eine begrenzte Markdown-Syntax. Komplexe Tabellen, mehrzeilige Zellen, Erweiterungen und Skripte werden nicht vollständig übernommen.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

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MARKDOWN in CSV konvertieren

Importieren Sie eine Markdown-Pipe-Tabelle in eine Tabelle. Dadurch wird nicht aus einem gesamten Prosadokument eine Tabelle.

Beispiel

Markdown-Pipe-Tabelle → CSV-Zeilen
  1. Wählen Sie Dateien im Format MD, MARKDOWN. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie Eingabeformat und Dateireihenfolge und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das CSV-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

Unterstützt wird eine begrenzte Markdown-Syntax. Komplexe Tabellen, mehrzeilige Zellen, Erweiterungen und Skripte werden nicht vollständig übernommen.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

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JSON in JSONL konvertieren

Bereiten Sie ein JSON-Array für einen zeilenorientierten Verbraucher vor. Überprüfen Sie die ausgewählten Daten, wenn Sie einen verschachtelten Array-Pfad verwenden.

Beispiel

[{record 1},{record 2}] → ein JSON-Datensatz pro Zeile
  1. Wählen Sie Dateien im Format JSON. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Array-Pfad (leer für Wurzel)) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das JSONL-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

JSON stellt Objekte, Arrays, Zeichenketten, Zahlen, Wahrheitswerte und null dar. Eigenschaftsnamen stehen in doppelten Anführungszeichen. Nutzen Sie Formatierung zum Prüfen und CSV für geeignete Tabellenstrukturen.

JSON erlaubt keine Kommentare oder abschließenden Kommas. Das Parsen unterliegt den Zahlengenauigkeitsgrenzen von JavaScript.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

Jede nicht leere Zeile muss genau einen vollständigen JSON-Wert enthalten. Fehlerhafte Zeilen stoppen die Konvertierung. Für JSON nach JSONL ist ein Array erforderlich.

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JSONL in JSON konvertieren

Lesen Sie JSONL oder NDJSON als ein Array. Ungültige Zeilen werden gemeldet und nicht stillschweigend verworfen.

Beispiel

zwei gültige JSON-Zeilen → Zwei-Element-JSON-Array
  1. Wählen Sie Dateien im Format JSONL, NDJSON, TXT. Maximale Anzahl: 1.
  2. Prüfen Sie die Einstellungen (Einrückung) und starten Sie die Verarbeitung.
  3. Laden Sie das JSON-Ergebnis herunter und prüfen Sie Inhalt und Qualität.
Was zu überprüfen ist

JSON erlaubt keine Kommentare oder abschließenden Kommas. Das Parsen unterliegt den Zahlengenauigkeitsgrenzen von JavaScript.

Prüfen Sie Zeichencodierung, Trennzeichen und Spaltennamen. Große Zahlen können in JavaScript an Genauigkeit verlieren; CSV erhält nicht alle Typen und verschachtelten Strukturen.

Jede nicht leere Zeile muss genau einen vollständigen JSON-Wert enthalten. Fehlerhafte Zeilen stoppen die Konvertierung. Für JSON nach JSONL ist ein Array erforderlich.

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In diesem Leitfaden werden die öffentlichen Webtools und ihre Supportgrenzen beschrieben. Bewahren Sie Ihr Original auf und überprüfen Sie das heruntergeladene Ergebnis. Coverton · Korrekturen und Kontakt

Diese Übersetzung wurde mit Softwareunterstützung erstellt. Sie können auch die englische Version lesen. Lesen Sie auf Englisch