مواد پر جائیں۔
Coverton بلاگ
اس مضمون میں
میزیں اور ڈیٹا

ساخت اور اقسام کی جانچ کرتے ہوئے CSV، JSON اور XML میں تبدیل کریں

Coverton کے ذریعہ تحریر کردہشائع شدہ تازہ کاری

ٹیبلز اور نیسٹڈ ڈیٹا مختلف طریقے سے معلومات کی نمائندگی کرتے ہیں۔ CSV قطاروں اور کالموں کو ذخیرہ کرتا ہے۔ JSON اشیاء اور صفوں کی نمائندگی کر سکتا ہے۔ منزل کی ساخت، انکوڈنگ اور جداکار کو چیک کریں، پھر پہلے ایک چھوٹا تبدیل شدہ نمونہ کھولیں۔

مفت ٹول استعمال کریں۔ →

ٹیبل بناتے وقت ضائع ہونے والی معلومات کا معائنہ کریں۔

چیک کریں کہ جب JSON یا XML ایک ٹیبل بن جاتا ہے تو نیسٹڈ ڈھانچے اور بار بار عناصر کی نمائندگی کیسے کی جاتی ہے۔ CSV واضح طور پر تاریخ، عددی یا سٹرنگ کی اقسام کا اعلان نہیں کرتا ہے۔ ایپس وصول کرنے سے پہلے زیرو اور طویل شناخت کنندگان کی دوبارہ تشریح ہو سکتی ہے، اس لیے اہم اقدار کا موازنہ کریں۔

الگ کرنے والوں اور حوالہ جات کا جائزہ لیں۔

CSV اور TSV مختلف الگ کرنے والے استعمال کرتے ہیں۔ آؤٹ پٹ ویلیوز میں کوما، ٹیبز، ایمبیڈڈ نئی لائنز اور کوٹس چیک کریں۔ Markdown جدولوں کی ساختی حدود ہوتی ہیں اور ان کو ضم شدہ سیلز یا اسپریڈشیٹ فارمیٹنگ کو محفوظ رکھنے کے لیے فرض نہیں کیا جانا چاہیے۔

JSON فارمیٹ کریں اور JSONL کو تبدیل کریں۔

فارمیٹنگ پڑھنے کے قابل انڈینٹیشن کا اضافہ کرتی ہے۔ minifying غیر ضروری خالی جگہ کو ہٹا دیتا ہے۔ نہ ہی آپریشن ہر ڈیٹا کی خرابی کی مرمت کرتا ہے۔ JSONL ہر لائن پر ایک آزاد JSON قدر رکھتا ہے، لہذا کسی صف میں یا اس سے تبدیل کرتے وقت ریکارڈ شمار کا موازنہ کریں۔

صحیح ٹول کا انتخاب کریں۔

مثال کے ان پٹ ورک فلو کو واضح کرتے ہیں۔ وہ کسی خاص فائل کے سائز، شناخت کی درستگی یا مطابقت کا وعدہ نہیں کرتے ہیں۔

CSV کو JSON میں تبدیل کریں۔

ہیڈر اور ڈیلیمیٹر چیک کرنے کے بعد قطاروں اور کالموں کو JSON ریکارڈز میں تبدیل کریں۔ جائزہ لیں کہ نتائج میں اقدار کی نمائندگی کیسے کی جاتی ہے۔

مثال

نام، شمار / Coverton,2 → JSON ریکارڈ سرنی
  1. CSV فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. ان پٹ انکوڈنگ, ان پٹ ڈیلیمیٹر کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. JSON نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

CSV متن کو قطاروں اور کالموں میں محفوظ کرتا ہے۔ کوٹیشن مارکس میں کوما اور لائن بریک ہو سکتے ہیں۔ کوڈنگ اور ہیڈر مختلف ہوتے ہیں۔ اسپریڈشیٹ پروگرام پہلے زیرو، تاریخ کی قدروں یا طویل شناخت کنندگان کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

JSON تبصروں یا ٹریلنگ کوما کی اجازت نہیں دیتا ہے۔ تجزیہ جاوا اسکرپٹ کی عددی درستگی کی حدود سے مشروط ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

JSON کو CSV میں تبدیل کریں۔

اسپریڈشیٹ میں JSON ریکارڈ کی فہرست کھولیں۔ نیسٹڈ فیلڈز فلیٹننگ سیٹنگز کے لحاظ سے مختلف کالم تیار کرتی ہیں۔

مثال

JSON آبجیکٹ سرنی → ہیڈر اور قطار CSV
  1. JSON فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. نیسٹڈ JSON آبجیکٹ کو فلیٹ کریں۔ کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. CSV نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

JSON اشیاء، صفوں، تاروں، اعداد، سچائی کی قدروں، اور null کی نمائندگی کرتا ہے۔ پراپرٹی کے نام ڈبل کوٹس میں بند ہیں۔ چیکنگ کے لیے فارمیٹنگ اور مناسب ٹیبل ڈھانچے کے لیے CSV استعمال کریں۔

JSON تبصروں یا ٹریلنگ کوما کی اجازت نہیں دیتا ہے۔ تجزیہ جاوا اسکرپٹ کی عددی درستگی کی حدود سے مشروط ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

TSV کو CSV میں تبدیل کریں۔

ٹیب سے الگ کردہ برآمد کو صرف CSV سسٹم میں درآمد کریں۔ چیک کریں کہ اقدار کے اندر موجود کوما ان کے سیلز میں رہتے ہیں۔

مثال

ٹیب سے الگ کردہ نام/ شمار → کوما سے الگ کردہ CSV
  1. TSV, TXT فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. ان پٹ انکوڈنگ کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. CSV نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

CSV کو TSV میں تبدیل کریں۔

سافٹ ویئر کے لیے ایک CSV ٹیبل تیار کریں جس کے لیے ٹیب سے الگ کردہ ڈیٹا کی ضرورت ہو۔ اقتباس شدہ فیلڈز کے اندر کوما سیل کا مواد رہتا ہے۔

مثال

حوالہ کردہ CSV فیلڈز → ٹیب سے الگ کردہ ریکارڈز
  1. CSV فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. ان پٹ انکوڈنگ, ان پٹ ڈیلیمیٹر کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. TSV نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

CSV متن کو قطاروں اور کالموں میں محفوظ کرتا ہے۔ کوٹیشن مارکس میں کوما اور لائن بریک ہو سکتے ہیں۔ کوڈنگ اور ہیڈر مختلف ہوتے ہیں۔ اسپریڈشیٹ پروگرام پہلے زیرو، تاریخ کی قدروں یا طویل شناخت کنندگان کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

XML کو JSON میں تبدیل کریں۔

JSON میں XML عناصر اور اقدار کا معائنہ کریں۔ یہ مت سمجھو کہ XML درخت فلیٹ ٹیبل کے برابر ہے۔

مثال

<root><name>Coverton</name></root> → JSON ڈھانچہ
  1. XML فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. ان پٹ فارمیٹ اور فائل آرڈر کو چیک کریں، پھر پروسیسنگ شروع کریں۔
  3. JSON نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

XML اور JSON کے مختلف ڈیٹا ماڈل ہیں۔ غیر محفوظ XML اداروں کو مسترد کر دیا گیا ہے۔ ایک بیرونی اسکیما کو نہ تو پہچانا جاتا ہے اور نہ ہی خود بخود دوبارہ تشکیل دیا جاتا ہے۔

JSON تبصروں یا ٹریلنگ کوما کی اجازت نہیں دیتا ہے۔ تجزیہ جاوا اسکرپٹ کی عددی درستگی کی حدود سے مشروط ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

JSON کو XML میں تبدیل کریں۔

JSON کو XML کے طور پر لکھتے وقت جڑ کا نام منتخب کریں۔ حاصل کرنے والے نظام کی ضروریات کے ساتھ پیدا کردہ ڈھانچے کا موازنہ کریں۔

مثال

JSON ڈیٹا + جڑ کا نام → XML دستاویز
  1. JSON فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. XML روٹ عنصر کا نام کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. XML نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

JSON اشیاء، صفوں، تاروں، اعداد، سچائی کی قدروں، اور null کی نمائندگی کرتا ہے۔ پراپرٹی کے نام ڈبل کوٹس میں بند ہیں۔ چیکنگ کے لیے فارمیٹنگ اور مناسب ٹیبل ڈھانچے کے لیے CSV استعمال کریں۔

JSON تبصروں یا ٹریلنگ کوما کی اجازت نہیں دیتا ہے۔ تجزیہ جاوا اسکرپٹ کی عددی درستگی کی حدود سے مشروط ہے۔

XML اور JSON کے مختلف ڈیٹا ماڈل ہیں۔ غیر محفوظ XML اداروں کو مسترد کر دیا گیا ہے۔ ایک بیرونی اسکیما کو نہ تو پہچانا جاتا ہے اور نہ ہی خود بخود دوبارہ تشکیل دیا جاتا ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

فارمیٹ کریں اور JSON کی توثیق کریں۔

پڑھنے اور ساختی جانچ کے لیے ایک لائن JSON کو انڈینٹ کریں۔ فارمیٹنگ سے پہلے غلط نحو کو درست کرنا ضروری ہے۔

مثال

کومپیکٹ JSON → انڈینٹ شدہ درست JSON
  1. JSON فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. JSON انڈینٹیشن کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. JSON نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

JSON تبصروں یا ٹریلنگ کوما کی اجازت نہیں دیتا ہے۔ تجزیہ جاوا اسکرپٹ کی عددی درستگی کی حدود سے مشروط ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

JSON کو چھوٹا کریں۔

منتقلی کے لیے درست JSON سے غیر ضروری خالی جگہ ہٹا دیں۔ یہ تصاویر کو کمپریس نہیں کرتا اور نہ ہی ریکارڈ کو ہٹاتا ہے۔

مثال

حاشیہ دار JSON → کمپیکٹ JSON
  1. JSON فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. ان پٹ فارمیٹ اور فائل آرڈر کو چیک کریں، پھر پروسیسنگ شروع کریں۔
  3. JSON نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

JSON تبصروں یا ٹریلنگ کوما کی اجازت نہیں دیتا ہے۔ تجزیہ جاوا اسکرپٹ کی عددی درستگی کی حدود سے مشروط ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

CSV کو MARKDOWN میں تبدیل کریں۔

ٹیبلر ڈیٹا کو README یا مارک ڈاؤن دستاویز میں منتقل کریں۔ معائنہ کریں کہ سیل اور لائن بریک کتنی دیر تک رینڈر ہوتے ہیں۔

مثال

CSV ہیڈر/قطاریں → مارک ڈاؤن ٹیبل
  1. CSV فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. ان پٹ انکوڈنگ, ان پٹ ڈیلیمیٹر کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. Markdown نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

CSV متن کو قطاروں اور کالموں میں محفوظ کرتا ہے۔ کوٹیشن مارکس میں کوما اور لائن بریک ہو سکتے ہیں۔ کوڈنگ اور ہیڈر مختلف ہوتے ہیں۔ اسپریڈشیٹ پروگرام پہلے زیرو، تاریخ کی قدروں یا طویل شناخت کنندگان کو تبدیل کر سکتے ہیں۔

محدود مارک ڈاون نحو تعاون یافتہ ہے۔ پیچیدہ میزیں، کثیر قطار سیل، ایکسٹینشنز اور اسکرپٹس کو مکمل طور پر اپنایا نہیں گیا ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

MARKDOWN کو CSV میں تبدیل کریں۔

اسپریڈشیٹ میں مارک ڈاؤن پائپ ٹیبل درآمد کریں۔ یہ ایک مکمل نثری دستاویز کو ایک میز میں تبدیل نہیں کرتا ہے۔

مثال

مارک ڈاؤن پائپ ٹیبل → CSV قطاریں۔
  1. MD, MARKDOWN فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. ان پٹ فارمیٹ اور فائل آرڈر کو چیک کریں، پھر پروسیسنگ شروع کریں۔
  3. CSV نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

محدود مارک ڈاون نحو تعاون یافتہ ہے۔ پیچیدہ میزیں، کثیر قطار سیل، ایکسٹینشنز اور اسکرپٹس کو مکمل طور پر اپنایا نہیں گیا ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

JSON کو JSONL میں تبدیل کریں۔

لائن پر مبنی صارف کے لیے JSON صف تیار کریں۔ نیسٹڈ صف کا راستہ استعمال کرتے وقت منتخب کردہ ڈیٹا کی تصدیق کریں۔

مثال

[{ریکارڈ 1}،{ریکارڈ 2}] → ایک JSON ریکارڈ فی لائن
  1. JSON فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. صف کا راستہ (روٹ سرنی کے لیے خالی) کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. JSONL نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

JSON اشیاء، صفوں، تاروں، اعداد، سچائی کی قدروں، اور null کی نمائندگی کرتا ہے۔ پراپرٹی کے نام ڈبل کوٹس میں بند ہیں۔ چیکنگ کے لیے فارمیٹنگ اور مناسب ٹیبل ڈھانچے کے لیے CSV استعمال کریں۔

JSON تبصروں یا ٹریلنگ کوما کی اجازت نہیں دیتا ہے۔ تجزیہ جاوا اسکرپٹ کی عددی درستگی کی حدود سے مشروط ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ہر غیر خالی لائن میں بالکل ایک مکمل JSON قدر ہونی چاہیے۔ غلط لائنیں تبدیلی کو روکتی ہیں۔ JSON سے JSONL کے لیے ایک صف درکار ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

JSONL کو JSON میں تبدیل کریں۔

JSONL یا NDJSON کو ایک صف کے طور پر پڑھیں۔ غلط لائنوں کو خاموشی سے ضائع کرنے کے بجائے رپورٹ کیا جاتا ہے۔

مثال

دو درست JSON لائنیں → دو عنصر JSON سرنی
  1. JSONL, NDJSON, TXT فارمیٹ میں فائلوں کا انتخاب کریں۔ فی بیچ زیادہ سے زیادہ فائلیں: 1۔
  2. JSON انڈینٹیشن کا جائزہ لیں، پھر کارروائی شروع کریں۔
  3. JSON نتیجہ ڈاؤن لوڈ کریں اور اس کا مواد اور معیار چیک کریں۔
کیا چیک کرنا ہے۔

JSON تبصروں یا ٹریلنگ کوما کی اجازت نہیں دیتا ہے۔ تجزیہ جاوا اسکرپٹ کی عددی درستگی کی حدود سے مشروط ہے۔

کریکٹر انکوڈنگ، الگ کرنے والے اور کالم کے نام چیک کریں۔ بڑی تعداد جاوا اسکرپٹ میں درستگی کھو سکتی ہے۔ CSV تمام اقسام اور نیسٹڈ ڈھانچے کو محفوظ نہیں کرتا ہے۔

ہر غیر خالی لائن میں بالکل ایک مکمل JSON قدر ہونی چاہیے۔ غلط لائنیں تبدیلی کو روکتی ہیں۔ JSON سے JSONL کے لیے ایک صف درکار ہے۔

ٹول کھولیں۔ →

یہ گائیڈ عوامی ویب ٹولز اور ان کی سپورٹ کی حدود کو بیان کرتا ہے۔ اپنا اصل رکھیں اور ڈاؤن لوڈ کردہ نتیجہ چیک کریں۔ Coverton · تصحیح اور رابطہ

یہ ترجمہ سافٹ ویئر کی مدد سے تیار کیا گیا تھا۔ آپ انگریزی ورژن بھی پڑھ سکتے ہیں۔ انگریزی میں پڑھیں