Lumaktaw sa nilalaman
Coverton Blog
Sa artikulong ito
Mga talahanayan at data

Paano gawing CSV ang JSON object at piliin ang flattening

Kailangan ng array na mga object ang laman. Piliin kung magiging magkahiwalay na column ang nested object o JSON string sa isang cell; magkaiba ang pagbasa sa dalawang resulta.

Buksan ang tool →Paano gamitin ang tool na ito ↓
I-convert ang JSON sa CSV
Ilustrasyon ng daloy ng trabaho ng tool; hindi ito resulta ng isang na-upload na file.

Paano gamitin ang tool na ito

  1. Pumili ng mga file sa JSON na format. Mga maximum na file bawat batch: 1.
  2. Suriin ang I-flatten ang mga nested JSON object, pagkatapos ay simulan ang pagproseso.
  3. I-download ang resulta ng CSV at suriin ang nilalaman at kalidad nito.

Piliin ang mga tamang setting

I-enable ang flattening upang maging header na pinagdurugtong ng tuldok ang nested property. Hindi hinahati ang array sa maraming row; suriin nang hiwalay kung bawat item ang susuriin.

Sinusuportahang input
  • JSON
Output
  • CSV
Mga available na setting
  • I-flatten ang mga nested JSON object

Bago magsimula

Unawain ang mga column bago baguhin ang datos

Suriin ang sheet, hilera ng mga heading, encoding at delimiter ng pinagmulan. Panatilihing identifier ang kodigong may mga zero sa simula, sa halip na ituring itong numerong pangkuwenta. Alamin mula sa pinagmulan ang ayos ng petsa at simbolo ng decimal; huwag hulaan batay lamang sa halagang mukhang tama.

Kung naghahambing, nagdurugtong o nag-aalis ng duplikado, piliin ang key at pagkakasunod ng input ayon sa kahulugan ng rekord. Maaaring pareho ang key ngunit magkaiba ang ibang halaga. Ang pagbabalewala sa espasyo o laki ng titik ay maaaring magsama ng mga rekord na dapat magkahiwalay. Suriin kung una o huling rekord ang pinananatili at ang direksiyon ng pagtutugma ng column. Para sa label, tsart o code, tingnan ang pangalan, yunit at ayos; subukan ang code sa gagamiting scanner.

Ihambing ang istruktura at alamin kung may nawalang datos

Ihambing ang bilang ng hilera, ayos ng column at identifier sa pinagmulan. Maaaring dumami ang mga hilera sa pagpapalawak ng datos at mawala ang walang katugmang rekord sa pagdurugtong. Kung may ulat, suriin ang inalis, hindi wastong halaga at hindi pa nalutas na halaga. Nangangailangan ng nababasang numero ang kabuuan at average; iba ang ibig sabihin ng pagbibilang ng rekord.

Hindi napapanatili ng pagbabago ng format ang lahat ng istruktura: hindi saklaw ng CSV ang lahat ng antas ng JSON o XML, at hindi napapanatili ng karaniwang teksto ang layout ng sheet. Nade-decode ang Base64 at hindi ito encryption; hindi ZIP compression ang pagpapaikli ng teksto. Kapag nabigo, suriin ang pangalan ng column, direksiyon ng mapping, syntax at uri ng halaga. Hindi nahuhulaan pabalik ang nawalang digit o maling encoding. Subukan ang pag-import sa programang tatanggap habang nakatabi ang orihinal.

Halimbawa ng input at output

JSON object array → header-and-row CSV

Inilalarawan ng mga halimbawa ang daloy ng trabaho. Ang mga resulta ay nakasalalay sa pinagmulang file at mga setting.

Suriin ang resulta bago ka mag-save

Tiyaking kasama sa header ang lahat ng kailangang field kahit magkakaiba ang property ng mga object. Suriin ang blangko, array value at leading-zero identifier matapos i-import.

Kung ang resulta ay iba sa iyong inaasahan

Hindi angkop ang isang top-level object o array ng mga numero lang. Ayusin ang banggaan ng kasalukuyang dotted key at flattened property name bago mag-export.

Mga limitasyon na dapat tandaan

  • Kinakatawan ng JSON ang mga bagay, array, string, numero, truth value, at null. Ang mga pangalan ng ari-arian ay nakapaloob sa dobleng panipi. Gumamit ng pag-format para sa pagsusuri at CSV para sa naaangkop na mga istruktura ng talahanayan.
  • Hindi pinapayagan ng JSON ang mga komento o trailing comma. Ang pag-parse ay napapailalim sa mga limitasyon ng numerical precision ng JavaScript.
  • Suriin ang pag-encode ng character, mga separator at mga pangalan ng column. Maaaring mawalan ng katumpakan ang malalaking numero sa JavaScript; Hindi pinapanatili ng CSV ang lahat ng uri at nested na istruktura.

Piliin ang susunod na gawain

I-convert ang CSV sa JSON

Ang unang CSV row ang nagbibigay ng mga key ng bawat JSON object. String ang iniimbak na cell value; suriin ang type kung numero o boolean ang kailangan ng tatanggap na system.

Piliin ang source encoding at automatic delimiter detection o ang aktuwal na delimiter. Ayusin ang blangko o duplicate na header at tiyaking pareho ang bilang ng column sa bawat row.

Buksan ang tool →

I-convert ang TSV sa CSV

I-save bilang CSV kung iyon ang tinatanggap ng system. Maaaring may sariling kuwit o line break ang isang field; hindi sapat ang simpleng pagpapalit ng bawat tab ng kuwit.

Piliin ang UTF-8 o EUC-KR-compatible encoding ayon sa source. Tab ang separator sa input at kuwit naman sa output.

Buksan ang tool →

Ipinaliliwanag ng gabay ang tool na magagamit sa browser. Itabi ang orihinal na file at suriin ang resulta bago ibahagi.

Ang pagsasaling ito ay inihanda sa tulong ng software. Maaari mo ring basahin ang Ingles na bersyon. Basahin sa Ingles