Tableaux et données

Convertir JSON en CSV: vérifier les valeurs et les types

CovertonMis à jour 2026-10-08

Cette conversion nécessite un tableau JSON dont les éléments sont des objets. Choisissez si les objets imbriqués deviennent des colonnes distinctes ou restent des chaînes JSON dans les cellules : le tableau obtenu se lit différemment selon ce choix.

Ouvrez l'outil →Comment utiliser cet outil ↓

Convertir JSON en CSV — Cette illustration montre les étapes d’utilisation de l’outil. Elle ne représente pas le résultat du traitement d’un fichier envoyé.

Comment utiliser cet outil

Choisissez des fichiers au format JSON. Maximum : 1.
Vérifiez les réglages (Aplatir les objets imbriqués), puis lancez le traitement.
Téléchargez le résultat CSV et vérifiez son contenu et sa qualité.

Choisissez les bons paramètres

Activez l’aplatissement pour transformer les propriétés des objets imbriqués en en-têtes reliés par des points. Les tableaux JSON ne sont pas répartis sur plusieurs lignes ; examinez ces cellules séparément si vous devez analyser chaque élément.

Entrée prise en charge: JSON
Sortie: CSV
Paramètres disponibles: Aplatir les objets imbriqués

Avant de commencer

Comprendre les valeurs avant de les transformer

Identifiez ce que représente une ligne ou une valeur et gardez une copie source. Dans un tableau, vérifiez en-têtes, séparateurs et encodage ; dans un fichier structuré, examinez les objets ou tableaux attendus. L’affichage d’un tableur ne suffit pas à déterminer le sens des identifiants, dates et montants.

Choisissez les colonnes de correspondance, règles de type et champs de sortie proposés selon les besoins du destinataire. Testez un échantillon avec une valeur vide, une répétition et de la ponctuation. Pour des étiquettes, graphiques ou documents personnalisés, vérifiez les colonnes utilisées, les unités et les libellés.

Définissez quelques contrôles avant le traitement : un identifiant dont l’écriture doit rester intacte, une valeur au sens connu et une relation attendue entre enregistrements. Si des règles de type ou de correspondance existent, distinguez valeur source et affichage du logiciel. Testez dates ambiguës et clés écrites différemment avant d’adopter une règle générale. Conservez les règles choisies et les exigences du destinataire pour relier un écart à l’entrée, à son interprétation ou à la transformation.

Vérifier les valeurs et les exceptions

Rouvrez ou importez la sortie avec les réglages du logiciel destinataire. Comparez en-têtes, nombre d’enregistrements et quelques valeurs à la source. Une synthèse, une séparation ou un dédoublonnage peut modifier ce nombre volontairement ; vérifiez la raison du changement plutôt que d’exiger des lignes identiques.

Lisez les rapports d’exception ou de validation avant de poursuivre. Si des colonnes se décalent, des caractères deviennent illisibles ou une clé manque, vérifiez séparateur, encodage et orthographe exacte des en-têtes. Encoder n’est pas chiffrer ; mettre en forme ne valide pas le sens. Testez les codes ou étiquettes sur la sortie réelle avant la série complète.

Exemple d'entrée et de sortie

JSON array d'objets → header-and-row CSV

Des exemples décrivent le flux de travail. Les résultats dépendent du fichier source et des paramètres.

Vérifiez le résultat avant de l’enregistrer

Lorsque les objets ont des propriétés différentes, vérifiez que les en-têtes CSV incluent tous les champs dont vous avez besoin. Comparez les espaces, les valeurs de tableau et les identifiants de zéros non significatifs après avoir importé le fichier dans une feuille de calcul.

Si le résultat est différent de ce que vous attendiez

Un seul objet de niveau supérieur ou un tableau de nombres nus ne convient pas à cette conversion. Résolvez les collisions entre les clés pointillées existantes et les noms de propriétés aplatis avant d'exporter les données.

Limites à garder à l’esprit

JSON représente objets, tableaux, chaînes, nombres, booléens et null. Les noms de propriétés sont entre guillemets doubles. Formatez pour inspecter les données ; utilisez CSV pour les structures tabulaires adaptées.
JSON n’accepte ni commentaires ni virgules finales. La précision des nombres est limitée par JavaScript.
Vérifiez encodage, séparateur et colonnes. Les grands nombres peuvent perdre en précision en JavaScript ; CSV ne conserve pas tous les types et structures imbriquées.

Continuer avec les outils associés

Convertir CSV en JSON

La première ligne CSV fournit les clés de l'objet JSON de chaque ligne de données. Les valeurs des cellules sont stockées sous forme de chaînes. Inspectez donc leurs types avant de transmettre le résultat à un système qui attend des nombres ou des valeurs booléennes.

Choisissez l'encodage source et utilisez la détection automatique de délimiter ou sélectionnez le délimiter réel. Résoudre les titres vides ou dupliquer et veillez à ce que chaque ligne a le même nombre de colonnes que le titre.

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Convertir TSV en CSV

Réserver une feuille de calcul séparée de la barre lorsque le système de réception accepte CSV. Un champ peut contenir des commas ou des ruptures de ligne en lui-même, de sorte que remplacer chaque feuille de calcul par un comma dans le texte plain ne serait pas suffisant pour préserver les limites cellulaires.

Vérifiez si la source utilise UTF-8 ou un encodage compatible EUC-KR et choisissez-la en conséquence. Les champs de saisie sont lus avec des tabulations, tandis que le CSV enregistré utilise des virgules comme séparateurs.